當(dāng)下建筑領(lǐng)域比較熱的詞恐怕非BIM莫屬，目前我們參與的很多工程都對BIM技術(shù)的應(yīng)用提出了要求。生活中，我們常聽到物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺等時(shí)髦名詞，也感受到互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)帶來的方便快捷，我們的生活正向數(shù)字化、信息化邁進(jìn)。數(shù)字化、信息化在建筑業(yè)的表現(xiàn)方式就是BIM技術(shù)，將有關(guān)規(guī)劃設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維管理等建筑全壽命周期內(nèi)的所有信息匯集在一個(gè)平臺上展現(xiàn)出來就是BIM。未來如何對這些大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并加以應(yīng)用，答案就是人工智能(AI)。因此未來真正改變建筑領(lǐng)域是BIM與人工智能技術(shù)的結(jié)合。面對不斷增加的海量數(shù)據(jù)信息，很多專家預(yù)測，人工智能將代替?zhèn)鹘y(tǒng)方式在大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。
　　人工智能是當(dāng)前一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，因此可以把人工智能看做是一門綜合性的邊緣學(xué)科。人工智能研究的重心主要集中在專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、博弈、智能決策支持系統(tǒng)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面。
　　人工智能在很多領(lǐng)域已經(jīng)滲入到人們的生活中，但由于對經(jīng)驗(yàn)要求比較高，人工智能在建筑業(yè)中的發(fā)展比較慢。以大家較為熟悉的工程施工組織及筆者所從事的試驗(yàn)檢測監(jiān)測行業(yè)為例，在施工組織中，比較講究的就數(shù)效率和安全;在效率方面，經(jīng)過人工智能對大數(shù)據(jù)的分析與模擬，人工智能系統(tǒng)可以對建設(shè)周邊地形、地段進(jìn)行完整的分析及預(yù)測，結(jié)合BIM的大數(shù)據(jù)模型，將原本需要人工實(shí)地考察、篩選的施工組織工作，由AI系統(tǒng)在很短的時(shí)間內(nèi)提出多套解決方案供建設(shè)者選擇與決策，以便于建設(shè)過程中實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)資源的配置。
　　同時(shí)在施工現(xiàn)場，“安全問題”是一個(gè)重中之重。未來的建筑領(lǐng)域，在安全隱患大的施工區(qū)域通過AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備控制，避免人工作業(yè)可能存在的危險(xiǎn)，同時(shí)通過AI與其他手段的結(jié)合，在隱蔽部位或人工無法到達(dá)的地點(diǎn)實(shí)現(xiàn)隱患的排查和質(zhì)量的檢查。目前這一功能已在國外的電力行業(yè)實(shí)現(xiàn)。
　　在工程監(jiān)測領(lǐng)域，通過BIM技術(shù)建立結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)模型，并結(jié)合AI系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)未來發(fā)展趨勢的預(yù)測，這類技術(shù)用在自然環(huán)境的監(jiān)測中可以避免或降低突發(fā)自然災(zāi)害對人類社會造成的破壞。應(yīng)用在結(jié)構(gòu)中可以有效的預(yù)測結(jié)構(gòu)劣化趨勢，提前進(jìn)行修補(bǔ)或構(gòu)件的更換，可避免突發(fā)事故的發(fā)生。
　　國家科技部在京召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動會時(shí)提出，國家將人工智能作為國家科技的重要發(fā)展方向，要求在2030年中國的人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用走上在全球的領(lǐng)先地位。盡管目前有些從業(yè)人員對國家大力推廣BIM技術(shù)的意圖有些困惑，對BIM技術(shù)以及BIM未來發(fā)展的方向有些迷茫，但BIM技術(shù)和人工智能技術(shù)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用已形成潮流，兩者的結(jié)合必將對建筑行業(yè)的發(fā)展帶來重大影響和改變。